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- Masaki Omata, Gen Kitagata, Takuo Suganuma: “Suggestion of an E-learning-Content-Recommendation System Estimating Level of Understanding from Eye-Tracking Data,” 東北大学電気通信研究所平成30年度共同プロジェクト研究発表会, ポスター発表, 東北大学電気通信研究所本館, 2019年2月21日.
- 小俣昌樹: “情報系学科の一授業における反転授業実施のためのMoodle機能利用の事例紹介” UeLA・JADE 合同フォーラム2018 ポスターセッション 予稿集, pp.38-41, 2019年3月14日.
- 小俣 昌樹：”生理心理学的側面からのユーザエクスペリエンスの測定,” 令和元年度やまなし産学官連携研究交流事業研究発表会, ポスター発表, 電4, 2019年10月10日.
- 石田雪也, 金子大輔, 古賀崇朗, 小俣昌樹, 吉川雅修: “大学初年次学生のコンピュータ操作スキルに関する自己評価結果と初年次情報科目の成績との関係,” 日本リメディアル教育学会第２回 授業実践フォーラム・第11回 九州・沖縄支部会, 38-39，沖縄産業支援センター, 2019年11月23日.
- Masaki Omata and Kaito Shimizu. 2019. Viewer Arousal Display System Using Eye-Tracking and Skin Conductance Data. In Proceedings of the 31st Australian Conference on Human-Computer-Interaction (OZCHI’19). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 290–294. DOI:https://doi.org/10.1145/3369457.3369481, 2019年12月4日.